瀚海学术

在数字化时代，人工智能（AI）技术正以其独特的方式重塑医疗领域，带来前所未有的机遇。然而，要在全球范围内实现医疗AI技术的公平使用，我们需要跨越地理、经济和文化的界限，共同构建一个包容、公正的医疗AI生态系统。本文将探讨如何在全球范围内推广医疗AI技术的公平使用，并确保每个人都能从中受益。患者和倡导团体：公平使用的关键推动者患者和倡导团体在全球医疗AI公平使用中扮演着至关重要的角色。他们的声...

无人机的人工智能系统处理实时数据通常涉及以下几个关键步骤：数据采集：无人机通过搭载的各种传感器和设备，如GPS、加速度计、陀螺仪、磁力计、激光雷达(LiDAR)、高光谱相机、多光谱相机以及普通相机等，实时采集飞行过程中的各种数据。这些数据包括无人机的位置、速度、高度、姿态信息，以及周围环境的图像、光谱、三维点云等 。数据预处理：数据预处理是无人机数据处理的重要环节，它旨在提高数据质量，为后续...

在人工智能领域，有几个子领域的就业前景目前看来是非常乐观的：算法工程师：算法工程师负责设计和优化算法，是人工智能发展的核心力量。根据《2023泛人工智能人才洞察》报告，算法工程师的需求占比高达46.45%，显示了这一职位的极高需求。自然语言处理（NLP）工程师：随着语言模型的不断进步，NLP工程师的需求也在增长。他们专注于开发能够理解和生成人类语言的系统，新发岗位量占比达到11.04%。计算...